合资 | 50-150人 | 互联网/电子商务,金融/投资/证券
职位描述：
工作职责：
1、深入挖掘和分析海量数据；
2、建立和测试大数据风控模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新；
3、研究机器学习算法在不同风控场景下的应用，开发具有原创性的算法。
4、配合项目计划，负责驻场建模项目，完成客户需求的任务；
5、完成领导交代的其它事宜。
职位要求：
1、计算机、数学、统计或其他理工科相关专业研究生以上学历，特别优秀者可以放宽要求；
2、0-2年工作经验，欢迎有潜力有动力的应届毕业生；
3、熟练使用R、Python等数据处理工具，有软件工程、运筹优化相关经验者优先；
4、掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理，并能熟练应用；
5、了解MapReduce分布式计算，有Spark、Hadoop等平台上的大数据处理经验者优先；
6、能无障碍阅读英文专业文献，有相关领域领域论文发表者优先；
7、有Github、Kaggle账号或个人网站者优先；
8、优秀的数据敏感能力，敏锐而富有耐心；
9、善于学习，对新技术有浓厚兴趣
联系方式
上班地址：清华科技园创新大厦B座410室
详细信息
- 工资 2-3万/月
- 学科领域 计算机、数学、统计，数据科学家、机器学习算法
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公司创始人顾凌云有着丰富的基于大数据对小微企业和个人进行信用评估的经验，曾经担任ZestFinance模型组的创始人和负责人。公司核心团队成员背景实力雄厚，分别在芝加哥大学，普渡大学，圣母大学，德州大学奥斯汀分校，布兰迪斯大学和卡内基梅隆大学获得博士硕士学位。在归国之前，分别在美国互联网金融和传统金融标杆性公司Kabbage，ZestFinance，Lending Club，Capital One，Discover，GE Capital，Options Clearing Corporation担任关键职务。
公司成立至今，已经对接了数家国内知名的互联网金融和传统金融公司，已经和银联，捷越联合，玖富，挖财等多家公司展开深度合作，在运用大数据进行小微企业信用评估方面，处于绝对的国际和国内领先地位。
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